目前的可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在，比如手表、眼镜、头盔等，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究团队的最新成果将改变这一现状。该团队研发出了一款可用于获取人体信息，比如监控坐姿、动作或感知外界压力等的触觉纺织品。
这款触觉纺织品使用了廉价的同轴压阻纤维（涂有压阻纳米复合材料的导电不锈钢线），依靠自动化涂层技术生产而成。由于使用了数字化针织技术，该功能性纤维可以被制作成各式各样的衣物。
为了测试触感系统的精度和可靠性，研究人员用该触觉纺织品制造了袜子、手套和背心等不同类型衣物。实验发现，人工智能驱动的传感织物可以成功分辨出人的坐姿、动作以及其他与环境的交互，并且可以重现人体动态的全身姿势。该触觉纺织品展示了它在环境空间信息采集和探索生物力学特征等领域的应用潜力，也意味着它将有多种应用场景。
利用该触觉纺织品制成的衣物可用于医疗康复治疗和运动训练。当病人穿上使用触觉纺织品制成的衣物，医生或家属便可以轻易监控病人的健康状况。当病人摔倒或失去知觉时，也能被立即发现。在运动训练中，用该触觉纺织品制成的背心还可以监测穿着者的姿势和运动轨迹。运动教练可以根据穿着者的运动姿势提出相应的改善建议，经验丰富的运动员甚至可以使用它来记录和分析自己的姿势。
综上所述，该触觉纺织品预示了可穿戴设备领域的技术变革，未来使用触觉纺织品制作的可穿戴设备将具有广阔的市场。
研究内容以“Learning human–environment interactions using conformal tactile textiles”为题发表在最新的《Nature Electronics》上。
（来源：纺织导报官微）
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